IBM Cloud Pak® for Data
IBM Cloud Pak® for Data es una plataforma de IA y datos nativa en cloud que permite preveer resultados más rápidamente con una plataforma creada con arquitectura de data fabric. Recopila, organiza y analiza datos, independientemente de dónde residan.
La plataforma IBM Cloud Pak® for Data ayuda a mejorar la productividad y a reducir la complejidad. Crea un data fabric que conecte los datos en silos distribuidos en todo un entorno de cloud híbrido.
IBM Cloud Pak® for Data ofrece una amplia selección de servicios de IBM y de terceros que abarca todo el ciclo de vida de los datos. Las opciones de despliegue incluyen la versión de software en local basada en la plataforma de contenedores Red Hat® OpenShift® o una versión completamente gestionada basada en IBM Cloud®.
IMPACTO DEL USO DE IBM CLOUD PAK® FOR DATA
- Accede ocho veces más rápido a los datos: Accede más rápido y con un menor coste a los datos distribuidos en orígenes en local y cloud.
- Impulsa la productividad en un 25% – 65%: La reducción de solicitudes de ETL permite a los ingenieros de datos centrarse en trabajos de mayor valor
- Recorta los gastos: Se ha eliminado la catalogación manual para lograr el mismo ahorro de costes que IBM Global Chief Data Office
CÓMO FUNCIONA IBM CLOUD PAK® FOR DATA
- Gobierno y privacidad de datos. Automatiza para gestionar la confianza, la protección y la conformidad de los datos. Proporciona una experiencia integral basada en la gestión de políticas activas y los metadatos.
- Integración de datos multicloud. Integra datos en cualquier entorno híbrido y multicloud. Ofrece datos fiables en cualquier lugar, a cualquier escala y nivel de complejidad, en entornos de cloud híbrido y multicloud.
- Cliente 360: Crea una vista completa del cliente. Conecta sistemas dispares, automatiza los procesos de negocio más importantes y proporciona una plataforma para dar soporte a una visión completa y única de las prioridades.
- MLOps e IA fiable: Elimina el reto del acceso a los datos habilitando un flujo de trabajo de IA de extremo a extremo con privacidad y gobierno de datos.
CARACTERÍSTICAS DE IBM CLOUD PAK® FOR DATA
- Acceso a datos multicloud: Gestiona la dispersión de datos en almacenes distribuidos y clouds.
- Catálogo inteligente de conocimientos: Proporciona a los usuarios datos listos para el negocio rápidamente.
- Privacidad y seguridad generalizadas de los datos: Aplica fácilmente políticas de uso y datos universales.
- Procesamiento de datos distribuidos: Procesa datos sin migrar a un repositorio central.
- Almacén moderno de datos en cloud: Impulsa la analítica con Netezza, un almacén de datos de alto rendimiento.
- Ciclo de vida de la IA de extremo a extremo: Crea, entrena, gestiona y supervisa dinámicamente la IA y modelos avanzados.
CÓMO USAN NUESTROS CLIENTES IBM CLOUD PAK® FOR DATA
- Experiencia integrada: Desempeña tu trabajo de forma rápida y sencilla dentro de una misma plataforma.
- Gobierno integrado: Prepara, limpia y gobierna tus datos en la misma herramienta.
- Ciclo de vida de la IA de extremo a extremo: Crea los modelos de forma colaborativa, mitigua el sesgo y realiza el despliegue sin salir de la plataforma.
- IA en multicloud híbrido: Libertad de datos: para conectarse a más de 60 orígenes de datos y gestionar las cargas de trabajo en varios entornos de cloud.
CÓMO USAN NUESTROS CLIENTES IBM CLOUD PAK® FOR DATA
- Experiencia integrada: Desempeña tu trabajo de forma rápida y sencilla dentro de una misma plataforma.
- Gobierno integrado: Prepara, limpia y gobierna tus datos en la misma herramienta.
- Ciclo de vida de la IA de extremo a extremo: Crea los modelos de forma colaborativa, mitigua el sesgo y realiza el despliegue sin salir de la plataforma.
- IA en multicloud híbrido: Libertad de datos: para conectarse a más de 60 orígenes de datos y gestionar las cargas de trabajo en varios entornos de cloud.
CASOS DE USO DE IBM CLOUD PAK® FOR DATA: INTEGRACIÓN DE DATOS MULTICLOUD
Obtén los datos necesarios para la tarea concreta: Cuando se cambia a entornos multicloud, las arquitecturas de datos se vuelven más complejas con orígenes, aplicaciones y requisitos añadidos. La integración de datos multicloud democratiza el acceso y permite la interacción, la transformación y la entrega de datos empresariales a través de silos. Asimismo, proporciona una capa de conectividad de datos unificada, gobernada y segura para un entramado de datos.
Prestación de la integración de datos multicloud:
- Integración de datos: Transforma los datos estructurados y no estructurados de diferentes orígenes en una vista unificada de confianza.
- Virtualización de datos: Obtén una única vista de datos para diferentes orígenes y tipos de datos, sin necesidad de mover los datos y de forma segura y controlada.
- Réplica de datos: Gestiona el crecimiento de datos con integración y sincronización de datos de confianza, lo que permite utilizar información en tiempo real.
- Gobierno de datos: Define una terminología que contenga artefactos de gobierno útiles para dar soporte a un flujo de trabajo que garantice una gestión de procesos adecuada.
Ventajas de la integración de datos multicloud:
- Democratiza el acceso a los datos: Permite que los consumidores de datos obtengan los datos necesarios para la tarea concreta.
- Integre de manera inteligente: Afronta el aumento del volumen de datos y nuevos orígenes con inteligencia y automatización.
- Elimina los silos de datos: Ingiere los datos de las aplicaciones independientemente de dónde residan, ya sea en el entorno local, en cloud o híbrido.
- Facilita datos fiables: Mejorar el rendimiento y la calidad, a la vez que reduce los costes de almacenamiento y salida.
Características de la integración de datos multicloud:
- Autoservicio: Permite a los usuarios encontrar, colaborar y acceder a datos de alta calidad.
- Integración flexible: Aprovecha una amplia gama de estilos de integración según tus necesidades.
- Disponibilidad de datos fiables: Aumenta la capacidad de gobierno utilizando políticas de datos para maximizar el rendimiento y la calidad de los datos, a la vez que minimizas los costes de almacenamiento y salida.
CASOS DE USO DE IBM CLOUD PAK® FOR DATA: CLIENTE 360
Crea una vista de 360 grados de los datos del cliente para que los usuarios de negocio puedan extraer más información de valor para aumentar el compromiso personalizado del cliente. Las empresas tienen el reto de consolidar, estructurar y proporcionar accesibilidad a los datos del cliente en silos organizativos. Las soluciones 360 del cliente de IBM Cloud Pak for Data® eliminan los silos y permiten que los datos sean más fiables, seguros y fáciles de gobernar. Dedique más tiempo a aplicar la IA y la analítica, y menos tiempo a buscar datos de calidad.
Prestaciones de Cliente 360
- Descubrimiento y catalogación de datos: Los profesionales de la ciencia de datos podrán encontrar rápidamente los datos más adecuados para cualquier fin analítico o empresarial.
- Visualización de datos: Conoce la calidad y la distribución de los datos, y transfórmalos rápidamente para que estén preparados para la analítica.
- Resolución del identificador común: Resuelve los datos duplicados de personas u organizaciones en un único registro de 360 grados que permita el análisis y los nuevos modelos.
Ventajas de Cliente 360
- Unifica todos los datos: Ofrece vistas precisas y casi en tiempo real de los datos del cliente, independientemente de dónde residan.
- Impulsa la innovación: Permite el acceso de autoservicio a los datos del cliente para crear vistas del cliente de 360 grados adaptadas a sus objetivos.
- Entrega datos preparados para el negocio: Aprovecha el descubrimiento de datos basado en IA, la clasificación y la creación de perfiles para alimentar los proyectos de análisis e IA.
- Crea relaciones más inteligentes: Genera resultados más rápidos combinando datos de clientes de varios orígenes de aplicaciones y de nube.
Características de Cliente 360
- Autoservicio: Un punto único donde encontrar datos y acceder a ellos para la colaboración
- Mayores conocimientos: Una funcionalidad que permite una compresión empresarial común de los datos
- Integración inteligente: Un rango de estilos de integración para extraer, ingerir, transmitir, virtualizar y transformar datos
- Coincidencia de entidades simplificada: El machine learning (ML) incorporado acelera el proceso de configuración y ajuste de algoritmos parcialmente coincidentes
- Ciclo vital unificado: Un ciclo de vida de extremo a extremo permite componer, crear, probar, desplegar y gestionar varios aspectos de los datos
CASOS DE USO DE IBM CLOUD PAK® FOR DATA: GOBIERNO Y PRIVACIDAD DE DATOS
Utiliza datos de confianza. Obtén ventajas competitivas. Elimina la complejidad tecnológica del gobierno de datos, para que los usuarios puedan conectarse a los datos correctos en el momento adecuado, independientemente de dónde residan. Establece una infraestructura de gobierno diseñada para automatizar la aplicación de políticas de protección de datos. Empieza a activar metadatos para crear productos de datos más rápidamente, lo que permite tomar decisiones más inteligentes.
Prestaciones del gobierno y la privacidad de datos
- Gobierno de datos: Determina la gestión del flujo de trabajo para los procesos de revisión, aprobación y publicación adecuados, utilizando artefactos de gobierno.
- Calidad de datos: Mejora la toma de decisiones mediante la identificación, la comprensión y la corrección de los datos, a la vez que garantizas la coherencia de la información.
- Privacidad de datos: Ofrece visibilidad en todo el ciclo de vida de los datos, a la vez que gestionas una accesibilidad segura y conforme.
- Consumo de datos: Ayuda a los usuarios a encontrar y utilizar fácilmente los datos correctos, con un índice avanzado basado en metadatos de activos catalogados.
Ventajas del gobierno y la privacidad de datos
- Operacionaliza la coherencia: Aumenta la comprensión, las medidas de seguridad y la confianza de los datos empresariales para mejorar el flujo de trabajo.
- Gestiona políticas y reglas: Aplica políticas, gestiona la conformidad, promueve la preparación para la auditoría y mantén la confianza del cliente.
- Automatiza la privacidad y la seguridad de los datos a escala: Habilita iniciativas de IA y analítica mediante el uso de máscaras de datos avanzadas.
- Mejora la calidad de los datos: Ve las entidades clave, realiza un seguimiento del linaje y accede a puntuaciones de calidad en todos los datos estructurados y no estructurados.
Características del gobierno y la privacidad de datos
- Catálogo aumentado con IA: Comprende, colabora, enriquece y accede a los datos correctos.
- Capa de metadatos: Aumenta la visibilidad en un entorno distribuido.
- Experiencia de usuario integrada: Gestiona el ciclo de vida de los usuarios en toda la organización.
- Privacidad de datos avanzada: Enmascara datos y obtenga información útil a la vez que aplica la privacidad.
CASOS DE USO DE IBM CLOUD PAK® FOR DATA: MLOPS E IA FIABLE
Crea, escala y controla los modelos de IA con un data fabric. Los conocimientos de IA requieren los datos adecuados, herramientas de modelado automatizado y gobierno para garantizar la transparencia y la confianza. La orquestación automatizada de datos, la creación de modelos, el despliegue y el gobierno pueden anular riesgos y ayudar a controlar la precisión, la responsabilidad y la IA responsable.
Prestaciones de MLOPS E IA FIABLE
- Genera confianza en los datos: Accede a los datos adecuados, en el momento preciso, independientemente de donde se almacenen. Utiliza el data fabric en un entorno de cloud híbrido.
- Genera confianza en los modelos: Reduce el tiempo necesario para la producción de modelos, además de garantizar la gestión, la supervisión y el reentrenamiento del ciclo de vida mediante la automatización.
- Genera confianza en los procesos: Impulsa un gobierno de IA coherente, transparente y repetible, gestionando el riesgo y la conformidad en todo el ciclo de vida de IA.
Ventajas de MLOPS E IA FIABLE
- Optimiza el acceso y la limpieza de datos: Agiliza el trabajo de los científicos de datos con acceso a más de 70 conexiones de orígenes de datos de IBM y de terceros.
- Acelera el ciclo de vida de IA: Mejora la colaboración de las partes interesadas y acelera los conocimientos con una plataforma de ciencia de datos integral.
- Operacionaliza el gobierno a escala: Minimiza el riesgo de modelos, la deriva y los modelos de reentrenamiento automático utilizando la validación para reforzar el cumplimiento y atender las preocupaciones de seguridad.
- Impulsa la transparencia de la IA: Conecta las necesidades humanas de imparcialidad y privacidad con los objetivos de negocio de impulsar los beneficios y la obtención de información de IA.
Características de MLOPS E IA FIABLE
- Integración de datos: Activa datos de negocio para IA y analítica con la catalogación de datos inteligente, con el respaldo de la gestión de políticas y metadatos activos.
- Automatiza con MLOps: Automatiza las tareas manuales que la ciencia de datos debe completar a medida que crean y entrenan modelos de machine learning predictivos en todo el ciclo de vida de la IA.
- Optimización de decisiones incorporada: Permite a los equipos de ciencia de datos aprovechar el potencial de la analítica prescriptiva y crear soluciones mediante machine learning y la optimización.
- Preparado para el multicloud: Despliega proyectos de IA en local o en clouds públicos y privados. Promueve la confianza con la IA fiable.
- Gobierno del ciclo de vida de MLOps: Gestiona las cuestiones normativas, de conformidad, riesgos y más.Mantenga los modelos de IA explicables y transparentes. Minimiza la sobrecarga de las inspecciones manuales y los costosos errores.
